Promover interface entre aspectos teóricos e práticos sobre Ciência de Dados, Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina, Análise Preditiva e Análise Visual de grandes ou complexas bases de dados do setor saúde e de seus determinantes socioambientais.

Objetivos

• Apresentar e manusear os principais sistemas de informação em saúde e de interesse para a saúde;
• Capacitar os alunos em abordagens teóricas e metodológicas para a análise de grandes quantidades de dados em diferentes formatos por meio de estratégias e técnicas relacionadas a Ciência de Dados aplicada à Saúde;
• Promover uma interface entre aspectos teóricos e práticos sobre Ciência de Dados, mineração de dados, análise preditiva e análise visual de grandes quantidades de dados do setor saúde e de seus determinantes socioambientais;
• Fomentar a utilização acadêmica da Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde promovendo inovação tecnológica e aprendizagem colaborativa.

Perfil do candidato

Profissionais graduados com noções em métodos quantitativos atuantes na área de Saúde Pública ou de interesse para a saúde e estudantes de pós-graduação em Saúde Pública ou Ciência Exatas e da Terra ou Probabilidade e Estatística ou Ciência da Computação ou Ciências Sociais Aplicadas ou áreas de interesse para a saúde.

Carga horária

60 horas

Periodicidade

Anual

Inscrições

Inscrições serão abertas por meio da Plataforma SIGA e divulgadas no site do Icict. O candidato interessado deverá ler a chamada pública, preencher o formulário eletrônico de inscrição, enviar a documentação solicitada e acompanhar as etapas do processo seletivo pelo site.

Coordenação

Marcel Pedroso

Onde estamos

Prédio Sede do Campus Maré
Avenida Brasil, 4036 – sala 405
Manguinhos – Rio de Janeiro/ RJ
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